School of Medicine에서 개발 된 인공 지능 도구는 새로운 치료의 발전을 가속화 할 준비가되어 있습니다. 그것은 이미 심부전으로 향할 수있는 기존 약물을 확인했습니다.
의학 학교 과학자들은 현재 인공 인구가 어떤 혜택을 줄 수있을뿐만 아니라 세포 내부의 약물이 어떻게 작용하는지를 식별함으로써 현재의 인공 지능 (AI) 접근법을 넘어서는 새로운 질병 치료의 발달을 가속화하기위한 계산 도구를 만들었습니다.
연구원들은 미국과 전 세계의 주요 사망 원인 인 심부전을 예방하기위한 유망한 후보를 식별 함으로써이 도구의 잠재력을 보여주었습니다.
Logirx라는 새로운 AI 도구는 약물이 신체의 생물학적 과정에 어떤 영향을 미치는지 예측할 수 있으며, 과학자들은 약물이 원래 목적이 아닌 다른 영향을 이해하도록 도와줍니다. 예를 들어, 연구원들은 Lexapro로 판매 된 항우울제 Escitalopram이 심장의 유해한 변화를 방지하는 심장 마비로 이어질 수 있음을 발견했습니다.
UVA의 Jeffrey J. Saucerman, PhD는“AI는 패턴 감지에서 이해 생성으로 이동해야합니다. “우리의 logirx 도구는 심장병에 대해 어떤 약물을 용도화 할 수 있는지가 아니라 심장에서 작동하는 방식을 식별하는 데 도움이됩니다.”
인공 지능으로 심부전을 목표로합니다
심부전은 매년 400,000 명 이상의 미국인을 죽입니다. 특징 중 하나는 심장 근육을 두껍게하고 장기가 혈액을 펌핑하는 것을 막는 세포의 과잉 성장입니다. 이것은 심장 비대라고합니다.
PhD 학생 인 Taylor Eggertsen이 이끄는 Saucerman과 그의 팀은 Logirx가 심장 비대를 예방할 가능성이있는 약물을 식별하고 궁극적으로 심부전을 벗어날 수 있는지 확인하고 싶었습니다. 그들은 인공 지능 도구를 사용하여 이전 에이 작업의 유망한 후보로 확인 된 62 개의 약물을 평가했습니다. Logirx는 2 개의 약물에 대한 세포에서 확인 된 유해한 세포 비대를 예방하는 데 도움이 될 수있는 7 가지 약물에 대한 “표적 외”효과를 예측할 수있었습니다.
그런 다음 과학자들은 실험실 테스트를 수행하고 약물을 복용하는 환자의 결과를 살펴보면 인공 지능 예측을 평가했습니다. 후자는 Escitalopram을 복용하는 환자가 심장 비대가 발생할 가능성이 훨씬 적다는 것을 밝혀냈다.
UVA의 의과 대학 및 공학 학교의 공동 프로그램 인 UVA의 생물 의학 공학과의 Eggertsen은“Logirx는 이미 인간에게 안전한 것으로 보이는 오래된 약물에 대한 예기치 않은 새로운 용도를 식별합니다. “이 도구는 연구자들이 약물의 혜택을 누릴 수있는 새로운 환자 개체수를 탐색하거나 원치 않는 부작용을 피할 수 있도록 도와줍니다.”
의사가 심장 건강을 위해 Escitalopram을 처방하기 전에 추가 실험실 연구 및 임상 시험이 필요합니다. 그러나 Saucerman은 심장 비대뿐만 아니라 다른 심각한 의학적 상태에 대한 새로운 치료법을 전진시키고 가속화 할 수있는 Logirx의 잠재력에 대해 흥분합니다.
Saucerman은“AI는 약물 발달의 여러 측면을 가속화하고 있지만 신체에서 이러한 약물의 작동 방식에 대한 필요한 이해를 제공하는 데 적은 진전을 보였습니다. “Logirx는 AI가 세포가 오래된 약물에 대한 새로운 용도를 찾기 위해 어떻게 작용하는지에 대한 기존 지식과 결합하기위한 단계입니다.”
결과가 발표되었습니다
연구원들은 가지고 있습니다 PNA에 결과를 발표했습니다국립 과학 아카데미의 절차. 연구팀은 Eggertsen, Joshua G. Travers, Elizabeth J. Hardy, Matthew J. Wolf, Timothy A. McKinsey 및 Saucerman으로 구성되었습니다. 과학자들은 작업에 재정적 관심이 없습니다.
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